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Durée :

Parcours de 6 semaines, découpé en 6 séquences de 3 heures.

Programme :

A. Comprendre l’IA (historique, principes techniques simplifiés, prérequis techniques et humains, risques…) et déconstruire les fantasmes autour de ce concept.
B. Partager les bonnes pratiques mais aussi les écueils de cas d’usage concrets de l’IA dans les services bancaires et assurantiels pour faire émerger des idées de transposition au sein des entreprises des participants.
C. Initier les participants à l’IA générative au travers d’un atelier de manipulation visant à développer les bonnes pratiques de « prompt engineering » et la réflexion sur leur usage opérationnel.
D. Prendre en compte les exigences de la réglementation (RGPD, AI Act) dans le pilotage des projets à base d’IA (obligations liées aux données personnelles, notion d’IA de confiance et implications pratiques).
E. Intégrer une approche philosophique et éthique sur l’usage raisonné de l’IA en entreprise (analyse des dérives potentielles, enjeux de biais, surveillance, responsabilités).
F. Sensibiliser aux risques induits par l’IA (attaques, fuites de données, prompt injection) ainsi qu’aux vulnérabilités des IA génératives.
G. Mettre en perspective empreinte environnementale et IA pour des décisions responsables.

Modalité d'évaluation :

L’obtention de l'attestation de formation est liée à l’assiduité à chacune des séquences de la formation et à leur validation au travers de quizz d’évaluation des connaissances et compétences acquises.
En fin de parcours, après validation des évaluations associées à chaque séquence, chaque participant recevra un Executive short Certificate délivré par Mines Paris – PSL Executive Education, en partenariat avec l’IFPASS.

Personnalisation parcours :
Un questionnaire préparatoire sera remis en amont de la formation au participant lui permettant de faire remonter auprès du formateur ses attentes et besoins spécifiques.