A. LLM & Prompt Design
1. Fonctionnement des Large Language Models : avec le pre-training, le fine-tuning et les Embeddings.
2. Prompt Design : structuration d’un prompt avec les bonnes pratiques d’écriture (mise en contexte, exemples, zéro ambiguité) et maîtrise des techniques indispensables comme Zero-shots et Few-shots
3. LLM Reasoning : utilisation de méthodes comme Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts et bien d’autres pour améliorer la qualité des réponses des LLM.
B. Applied Prompt Engineering
1. IA Appliquée : utilisation de l'IA générative dans des domaines variés (text-to-speech, text-to-image, video-to-text, etc.).
2. Évaluation et Débugage : amélioration des réponses obtenues par les modèles d'IA.
3. Prompt Engineering Avancé : techniques avancées de prompting pour gérer des textes complexes (avec ReAct).
C. Security & Ethics
1. Ethics & Biais Mitigation : Appréhension des biais des modèles d’IA comme l’hallucination et remédiation avec notamment les RAGs.
2. Adversarial Prompting : Exploration des vulnérabilités liées au prompt engineering (prompt injection, leaking etc.).
D. APIs & Automation
1. Requêtes API : fonctionnement et utilisation des APIs proposées par les modèles d’IA génératives.
2. Automatisation : utilisation d’outils no-code pour construire des workflows et automatiser des tâches.
E. Création d’une appli IA
1. Mise en pratique de vos connaissances : choix du meilleur modèle d'IA générative, prompt engineering, automatisation.

2 rythmes de formation possibles :

Accès à la plateforme de formation
Coaching individuel à la demande de 17h à 19h du lundi au vendredi 

3 Masterclass le samedi

• Temps plein 6 jours

5 jours Du lundi au vendredi de 9h30 - 18h

+ 2 soirées la semaine suivante 18h30 à 21h

- Questionnaire d'évaluation à chaud proposé à la fin du stage.

- Une attestation sera remise au stagiaire à la fin de la formation.

Personnalisation parcours :
Un questionnaire préparatoire sera remis en amont de la formation au participant lui permettant de faire remonter auprès du formateur ses attentes et besoins spécifiques.