Accessibilité Handicap
CPF
DATA FOR INSURANCE
Référence : DA102Les modalités d’inscription
02/09/2024 à 31/08/2025
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02/09/2024 à 31/08/2025
02/09/2024 à 31/08/2025
Les objectifs
- Devenir un spécialiste en science des données ayant la capacité d’avoir une vision globale des projets, et
- être en mesure de les concevoir, de les diriger dans leur intégralité, ainsi que d’intervenir de manière ciblée
- à des points spécifiques de ces projets.
Concepteur développeur en science des données.
Machine Learning Engineer
Développeur Full-Stack Python (ou Software Engineer)
Data Analyst (ou Data Miner)
Business Analyst
Information complémentaire :
La data est un outil d’aide à la décision indispensable pour toutes les entités privées, publiques ou associatives.
Savoir la sécuriser et l’exploiter avec de solides compétences en Data Science Data Analysis ou Data Engineering est un défi majeur.
Cette formation va permettre au candidat de créer des infrastructures de gestion de données robustes et adaptées, de les alimenter, de développer des algorithmes d’intelligence artificielle, de les mettre en production, mais aussi de collaborer avec les différentes équipes-métiers d’une organisation pour évaluer et adapter les besoins data.
Le programme
Leprogramme
Téléchargez la plaquette pdf ici
Modules en science des données :
− module 1 : Python
− module 2 : Exploratory data analysis (EDA)
− module 3 : Data collection et management
− module 4 : Problèmatique Big data
− module 5 : Machine learning : Supervisé
− module 6 : Machine learning: Non supervisé
− module 7 : Deep learning
− module 8 : Déploiement
− module 9 : Coaching carrière
− module 10 : Demoday
Modules assuranciels :
− module 1 : Environnement de l’assurance
− module 2 : Assurances de biens et de responsabilités
− module 3 : Assurances de personnes
Validation des acquis :
Les candidats sont évalués par la résolution de cas pratiques, d’études de cas et la réalisation de projets Data.
Public
LePublic
Nos formations sont accessibles aux candidats en situation de handicap :
L'IFPASS met en place des aménagements techniques ainsi qu’un accompagnement humain adapté en fonction du besoin du candidat.
Veuillez consulter notre fiche d'information sur l’accueil des personnes en situation de handicap - ici
Pré-requis
LesPré-requis
Un niveau 5 dans un domaine scientifique et/ou économique. À l’international, un niveau équivalent est requis (ce niveau sera justifié par le CV de l’apprenant).
Modalité d'accès :- La réussite d’un test d’admission “coding challenge”, validant les compétences nécessaires scientifiques en mathématiques appliquées ainsi qu’en programmation python
- La réussite d’un entretien préalable qui jugera de la plus-value de l’acquisition des compétences décrites dans le référentiel « Concepteur Développeur en Science des Données » pour le projet professionnel.
Points forts
LesPoints forts
- La réalisation de projets est au coeur de la pédagogie : elle s’accompagne d’une excellence théorique pour comprendre l’environnement global de la science des données.
- La formation est en format hybride en distanciel et en présentiel.
- Il est mis à disposition des apprenants une plateforme d’apprentissage de la tech avec des cours en ligne et d’autres ressources facilitant l’acquisition des compétences visées.
Formateur(s) :
Cette formation est animée par des professionnels de l’assurance et de la Data, formateurs experts de l’Ifpass.
Tarifs et financements
LesTarifs et financements
Exonérés de TVA
Les dates
Lesdates
- Puteaux / 02/09/2024 au 31/08/2025
- Lyon / 02/09/2024 au 31/08/2025
- Bordeaux / 02/09/2024 au 31/08/2025
- IFPASS Centre Régional de Niort / 02/09/2024 au 31/08/2025
- Marseille / 02/09/2024 au 31/08/2025
- Strasbourg / 02/09/2024 au 31/08/2025
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